Totsuka Saika trong series Yahari Ore no Seishun LoveCome wa Machigatte Iru, hay còn được gọi là “Oregairu”, là một nhân vật đáng yêu và đáng nhớ. Với nét đẹp trai, mái tóc xám ngắn và đôi mắt xanh, Saika là một trong những nhân vật được yêu thích trong dòng manga và anime.

Cách sử dụng mô hình này

Để sử dụng mô hình này, bạn cần tải cả hai file totsuka_saika_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt và totsuka_saika_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors. Sau đó, sử dụng file totsuka_saika_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.pt cho việc nhúng hình ảnh và file totsuka_saika_yahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru.safetensors cho mô hình LoRA.

Cách mô hình này được huấn luyện

Mô hình này được huấn luyện bằng phương pháp HCP-Diffusion và được duy trì bởi đội ngũ DeepGHS Team.

Tại sao một số hình ảnh xem trước không giống như Totsuka Saika trong Yahari Ore no Seishun LoveCome wa Machigatte Iru?

Tất cả các văn bản gợi ý được sử dụng trong các hình ảnh xem trước (có thể xem bằng cách nhấp vào hình ảnh) được tạo tự động bằng cách sử dụng các thuật toán phân cụm dựa trên thông tin đặc trưng được trích xuất từ tập dữ liệu huấn luyện. Các hình ảnh được tạo ra dựa trên ngẫu nhiên, không chọn lọc hoặc chỉnh sửa. Do đó, có thể xảy ra các vấn đề được đề cập.

Trong thực tế, dựa trên kiểm tra nội bộ, hầu hết các mô hình gặp vấn đề như vậy hoạt động tốt hơn trong việc sử dụng thực tế so với những gì được thấy trong các hình ảnh xem trước. Bạn chỉ cần điều chỉnh các nhãn bạn sử dụng.

Nếu tôi cảm thấy mô hình này có thể bị overfitting hoặc underfitting, tôi nên làm gì?

Mô hình của chúng tôi đã được xuất bản trên kho lưu trữ huggingface – CyberHarem/totsukasaikayahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru, nơi lưu trữ các mô hình của tất cả các bước. Ngoài ra, chúng tôi cũng đã xuất bản tập dữ liệu huấn luyện trên huggingface dataset – CyberHarem/totsukasaikayahariorenoseishunlovecomewamachigatteiru, có thể hữu ích cho bạn.

Tại sao không chỉ sử dụng những hình ảnh được chọn lọc tốt hơn?

Toàn bộ quy trình của mô hình chúng tôi, từ việc thu thập dữ liệu, huấn luyện, tạo ra hình ảnh xem trước và xuất bản, đều hoàn toàn tự động mà không có sự can thiệp của con người. Điều này là một thí nghiệm thú vị do đội ngũ của chúng tôi tiến hành, và vì mục đích này, chúng tôi đã phát triển một hệ thống phần mềm hoàn chỉnh, bao gồm bộ lọc dữ liệu, huấn luyện tự động và xuất bản tự động. Do đó, nếu có thể, chúng tôi rất hoan nghênh các phản hồi hoặc gợi ý vì chúng rất quý giá đối với chúng tôi.

Tại sao không thể tạo ra trang phục nhân vật mong muốn một cách chính xác?

Dữ liệu huấn luyện hiện tại của chúng tôi được lấy từ các trang web hình ảnh khác nhau, và đối với một quy trình tự động hoàn toàn, khó khăn để dự đoán chính xác những hình ảnh chính thức mà một nhân vật sở hữu. Do đó, việc tạo ra trang phục dựa trên việc phân cụm dựa trên các nhãn từ tập dữ liệu huấn luyện là một cố gắng để đạt được sự tái tạo tốt nhất có thể. Chúng tôi sẽ tiếp tục giải quyết vấn đề này và cố gắng tối ưu hóa, nhưng nó vẫn là một thách thức không thể giải quyết hoàn toàn. Sự chính xác của việc tái tạo trang phục cũng khó có thể đạt được như mô hình được huấn luyện bằng tay.

Trên thực tế, điểm mạnh lớn nhất của mô hình này nằm trong việc tái tạo các đặc điểm bên trong của các nhân vật và khả năng tổng quát tương đối mạnh của nó, nhờ kích thước tập dữ liệu lớn hơn. Do đó, mô hình này rất phù hợp cho các nhiệm vụ như thay đổi trang phục, tạo dáng các nhân vật và tất nhiên, tạo ra hình ảnh NSFW của các nhân vật! 😉

Dành cho nhóm sau đây, không khuyến nghị sử dụng mô hình này và chúng tôi thành thật xin lỗi:

1. Những người không thể chịu được sự thay đổi nào so với thiết kế nhân vật gốc, ngay cả trong chi tiết nhỏ nhất.
2. Những người đang đối diện với các tình huống ứng dụng đòi hỏi độ chính xác cao trong việc tái tạo trang phục nhân vật.
3. Những người không thể chấp nhận sự ngẫu nhiên tiềm ẩn trong hình ảnh được tạo ra bằng trích xuất ổn định.
4. Những người không thoải mái với quy trình tự động hoàn toàn trong việc huấn luyện mô hình nhân vật sử dụng LoRA, hoặc những người tin rằng việc huấn luyện mô hình nhân vật phải được thực hiện hoàn toàn thông qua thao tác thủ công để tránh xúc phạm nhân vật.
5. Những người thấy nội dung hình ảnh được tạo ra vi phạm giá trị cá nhân của họ.